Web sách hay

Tên Nhà Cung Cấp: 1980 Books

Tác giả: Cris DoLoc

Người Dịch: Đỗ Phan Thu Hà

NXB: NXB Công Thương

Năm XB: 2020

Ngôn Ngữ: Tiếng Việt

Kích Thước Bao Bì: 23 x 16 cm

Số trang: 452

Hình thức: Bìa Mềm

ỨNG DỤNG AI VÀO PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN

“Cuộc sống trên trái đất chứa đựng rất nhiều điều bí ẩn, nhưng có lẽ thách thức nhất trong số này là bản chất của Trí thông minh.”

– Terrence J. Sejnowski, nhà sinh học thần kinh tính toán –

Ngày nay sự phát triển khoa học và công nghệ có liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật tính toán thông minh trong tài chính định lượng. Với sự quan tâm mạnh mẽ của sinh viên đối với các chủ đề liên quan đến việc sử dụng Machine Learning (ML) trong tài chính, tác giả Cris Doloc đã quyết định viết một cuốn sách giáo khoa đồng hành cho khóa học mà Cris giảng dạy trong chương trình Toán tài chính.

Ngay sau khi bắt đầu viết cuốn sách, Cris nhận ra rằng dự án này cũng có thể mang lại lợi ích cho một nhóm độc giả lớn hơn nhiều, những người hành nghề giao dịch định lượng. Động lực quan trọng để viết cuốn sách này là tạo ra nhận thức về những hứa hẹn cũng như những thách thức ghê gớm mà kỷ nguyên ra quyết định dựa trên dữ liệu và Machine Learning (ML) đang mang lại, và về cách những phát triển mới này có thể ảnh hưởng đến tương lai của ngành tài chính. Chủ đề Máy học tài chính đã thu hút rất nhiều sự quan tâm gần đây, đặc biệt vì nó đại diện cho một trong những không gian vấn đề thách thức nhất đối với khả năng ứng dụng của Machine Learning (ML).

Cris muốn nhắc lại rằng mục tiêu trọng tâm của cuốn sách này là thúc đẩy tính ưu việt của việc phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề và đề xuất các giải pháp để tránh những cái bẫy để theo kịp làn sóng không ngừng của các công cụ mới đang tràn ngập thị trường. Do đó, mục đích chính của cuốn sách là xác định mức độ rõ ràng về kỹ thuật và khoa học khi nói đến việc sử dụng thuật ngữ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là vì nó liên quan đến ngành tài chính.

Thuật ngữ AI đã trở thành câu thần chú của thời đại chúng ta, vì nhãn này được sử dụng ngày càng thường xuyên như một ký tự đại diện trí tuệ bởi các học giả và nhà công nghệ. Nhãn AI đặc biệt bị lạm dụng bởi các chuyên gia truyền thông, nhà phân tích tên miền và các nhà đầu tư mạo hiểm. Việc sử dụng quá nhiều các thuật ngữ như gián đoạn AI hoặc cuộc cách mạng AI là biểu hiện của sự thất bại mang tính hệ thống trong việc hiểu sự phức tạp kỹ thuật của chủ đề này. Sự cường điệu xung quanh cái gọi là cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo không gì khác ngoài sự thể hiện đáng chú ý nhất của một điểm dữ liệu trên đường cong kỳ vọng thổi phồng của Gartner.

Sự cường điệu này cuối cùng có thể được giải thích bởi sự thúc đẩy không thương tiếc của việc sử dụng bất kỳ cơ hội nào để quảng cáo các sản phẩm và dịch vụ có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng nhãn AI. Điều khá phổ biến là một mức độ hiểu lầm nhất định xung quanh các khái niệm công nghệ mới khi chúng rời khỏi phòng nghiên cứu và đang thâm nhập vào phạm vi công cộng. Ý tưởng rằng chúng ta đang sống trong một thời đại mà sự xuất hiện của trí thông minh silico có thể cạnh tranh với trí thông minh của con người rất có thể bị coi là “không trung thực về trí tuệ ”,như Giáo sư Michael Jordan từ Berkeley đã nói vài lần.

Do đó, một trong những mục tiêu chính của cuốn sách này là làm rõ thuật ngữ và điều chỉnh kỳ vọng của người đọc về việc sử dụng thuật ngữ AI trong tài chính định lượng. Một động lực rất quan trọng khác đằng sau cuốn sách này là ý kiến ​​của riêng Cris về sự cần thiết của việc cập nhật giáo trình Toán tài chính về hai chủ đề hiện đại: ra quyết định dựa trên dữ liệu (giao dịch và đầu tư) và Trí tuệ tính toán.

Giá sản phẩm trên đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng)…..