Big Data Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn – Nguồn Tài Nguyên Giá Trị Nhất

BIG DATA TUYỂN TẬP DỮ LIỆU LỚN – NGUỒN TÀI NGUYÊN GIÁ TRỊ NHẤT

Nguồn tài nguyên giá trị nhất của thế giới bây giờ không còn là dầu mỏ, mà là kho dữ liệu số đang tăng lên với cấp độ lũy thừa mỗi ngày.

Thuật ngữ Big Data (dữ liệu lớn) được sử dụng từ những năm 1990 và thực sự bùng nổ trong khoảng 10 năm trở lại đây. Big Data hiện nay đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: thương mại điện tử, ngân hàng, dịch vụ chăm sóc sức khỏe, viễn thông, giải trí, bảo hiểm, giao thông, giáo dục…

SG Trading xin giới thiệu đến bạn đọc quyển sách Big Data Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn, SG Trading hi vọng sẽ được đồng hành cùng bạn đọc tìm hiểu nhiều hơn về lĩnh vực đang làm thay đổi thế giới này.

BIG DATA LÀ MỘT THUẬT NGỮ XUẤT HIỆN NHIỀU TRONG NGÀNH CNTT HIỆN NAY, KHÁI NIỆM NÀY CỤ THỂ LÀ GÌ?

Big Data – Dữ liệu lớn – là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất phức tạp mà những công cụ, ứng dụng xử lí dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được.

Tuy nhiên, Big Data lại chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá, nếu biết khai thác hợp lý, nó sẽ giúp rất nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát sinh và thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực. Chính vì thế, những dữ liệu này phải được thu thập, tổ chức, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ theo một cách khác so với bình thường.

BIG DATA ĐANG ĐƯỢC ỨNG DỤNG THẾ NÀO TRONG CUỘC SỐNG?

Là một khái niệm không còn xa lạ trong lĩnh vực công nghệ, Big Data đang được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như: Bán lẻ, Marketing, Giáo dục, Quản trị….Có thể lấy ví dụ từ bán lẻ – một lĩnh vực đang được khai thác công nghệ Big Data nhiều nhất hiện nay. Big Data giúp giải quyết các bài toán rất cụ thể cho các công ty bán lẻ, như là:

Dynamic Pricing (điều chỉnh giá linh hoạt): Thay vì chỉ áp dụng theo phương thức truyền thống là dựa vào cung cầu và hạn sử dụng của sản phẩm. Big data cho phép thay đổi giá dựa vào các yếu tố như thời tiết, địa điểm, lịch sử mua sắm của khách hàng. Amazon dùng Big Data và thay đổi giá sản phẩm sau mỗi 10 phút, Walmart thay đổi giá 50.000 lần trong 1 tháng và giúp tăng doanh thu khoảng 26%;

Phân tích giỏ hàng (basket analysis): Trước đây việc này thường dựa trên lịch sử các đơn hàng. Ví dụ: người dùng mua bỉm Merries hay mua kèm sữa Glico, từ đó các hãng bán lẻ có thể thiết kế gian hàng để bỉm Merries và sữa Glico gần nhau, hoặc khi khách hàng mua bỉm Merries sẽ khuyến nghị mua sữa. Với Big data, có thể thêm nhiều điều kiện khác để phân tích như thời gian mua hàng trong ngày, thời gian khách hàng mua sắm, thời tiết, thậm chí là loại nhạc được bật trong siêu thị hay thời gian chờ đợi để thanh toán; hay thậm chí có thể phân tích bỏ giỏ hàng (shopping cart defection) trong một số trường hợp.

Một số công ty, tập đoàn còn sử dụng Big Data để tăng trải nghiệm cho khách hàng, Duy trì khách hàng trung thành: Với sự phát triển của mạng xã hội, các diễn đàn, các website đánh giá, có thể tri ân (tích điểm, giảm giá) cho khách hàng nếu như họ có những nhận xét tích cực về sản phẩm, thương hiệu.;

ví dụ: IKEA chuỗi siêu thị nội thất lớn nhất thế giới, ứng dụng Big Data để phân tích hành vi người dùng ở mỗi đất nước khác nhau, để có thể sắp xếp bố trí thứ tự hàng nội thất khi bạn bước vào cửa hàng, vì thế tăng cảm xúc thích thú tò mò và trải nghiệm mua hàng. Vì thế, trước khi bạn bước vào IKEA hãy làm một danh sách những thứ cần mua nhé, tránh ứng dụng Big Data làm hao mòn túi tiền của bạn. 

GIÁO DỤC CÓ ỨNG DỤNG ĐƯỢC BIG DATA HAY KHÔNG?

Giáo dục cũng là lĩnh vực đang khai thác Big Data rất hiệu quả. Big Data giúp tối ưu hóa hoạt động bằng việc thu thập, phân tích thông tin về sự nghiệp, mức lương, địa vị xã hội cũng những người đã tốt nghiệp các ngành học để đưa ra những cải tiến cho các ngành phù hợp hơn.

Big Data cũng giúp tăng trải nghiệm khách hàng bằng cách cá nhân hóa giáo dục trực tuyến: dựa trên thông tin về lịch sử học, các môn học yêu thích, thời gian học… của học viên để cá nhân hóa bài giảng giúp cải thiện kết quả học tập.

Với các đơn vị tổ chức giáo dục, Big Data có thể giúp tạo ra framework để làm các báo cáo phân tích dự đoán: tìm ra các biến chung dự đoán tình trạng bỏ học của học viên bằng việc kết hợp các cơ sở dữ liệu. Không chỉ vậy, thuật ngữ Dữ liệu lớn này còn tạo dịch vụ mới dựa vào trải nghiệm của người dùng và quản trị rủi ro không đáng có trong quá trình học tập.

CÓ NHẤT THIẾT PHẢI TÌM HIỂU VỀ BIG DATA KHI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN?

Có thể thấy Big Data là nhu cầu đang tăng trưởng lớn tới mức các tập đoàn lớn như Software AG, Oracle, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP và Dell đã chi hơn 15 tỉ USD cho các công ty chuyên về quản lí và phân tích dữ liệu. Năm 2010, ngành công nghiệp Big Data có giá trị hơn 100 tỉ USD và đang tăng nhanh với tốc độ 10% mỗi năm, nhanh gấp đôi so với tổng ngành phần mềm nói chung. Việc tìm hiểu và học tập bài bản về Big Data trở nên rất quan trọng đối với các kỹ sư phần mềm tương lai nói riêng và kỹ sư CNTT nói chung.

Sách sẽ mở ra cho bạn một trang mới về kỉ nguyên công nghệ dữ liệu hiện nay!

SG Trading

—————————————————————

Mục lục quyển sách

Dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ người nghèo nhất?  

Dữ liệu lớn vì học sinh nghèo 

Khai thác dữ liệu cho thấy mức độ các thành phố ma ở Trung Quốc 

“Hồ sơ Panama”: Một thách thức kĩ thuật đối với báo chí dữ liệu 

Dự báo kinh tế trong thời đại của dữ liệu lớn 

Một kinh tế học thích nghi với sự kiện  

Dữ liệu lớn ảnh hưởng đến sử học kinh tế như thế nào

Những hứa hẹn của dữ liệu lớn 

Những nguy cơ bị che giấu của dữ liệu lớn 

Vài vấn đề đang tranh luận

Sự cáo chung của lí thuyết: Dòng thác dữ liệu làm cho phương pháp khoa học trở nên lỗi thời

Một xã hội dữ liệu không phải là một xã hội thống kê 

Dữ liệu lớn từ A đến Z 

Dữ liệu lớn: Có phải chúng ta đang lầm to?

Dữ liệu lớn, các nhà tiên tri tồi và Brian Cox:
Bài phỏng vấn Tim Harford 

Khi dữ liệu lớn tạo ra ba sự đứt gãy 

Dữ liệu lớn và dữ liệu cá nhân: Hướng tới việc quản trị có tính đạo đức các thuật toán  

Dữ liệu lớn và năng lượng: Coi chừng thất vọng lớn!

Dữ liệu lớn để trợ giúp quá trình chuyển đổi năng lượng? 

Khoa học dữ liệu trong thực tiễn

Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu 

Công việc của nhà khoa học dữ liệu là gì?  

Index